首页 > 历史数据 > 必赢亚洲博彩一·24式加速你的Python

必赢亚洲博彩一·24式加速你的Python
2020-01-11 11:40:24   来源:未知   评论:4117 点击:4117

来源 python与算法之美第1式,测算代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第2式,测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第3式,按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第4式,按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第5式,用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式,用dict而非两个list进行匹配查找低速

必赢亚洲博彩一·24式加速你的Python

必赢亚洲博彩一,来源 python与算法之美

第1式,测算代码运行时间

平凡方法

快捷方法(jupyter环境)

第2式,测算代码多次运行平均时间

平凡方法

快捷方法(jupyter环境)

第3式,按调用函数分析代码运行时间

平凡方法

快捷方法(jupyter环境)

第4式,按行分析代码运行时间

平凡方法

快捷方法(jupyter环境)

第5式,用set而非list进行查找

低速方法

高速方法

第6式,用dict而非两个list进行匹配查找

低速方法

高速方法

第7式,优先使用for循环而不是while循环

低速方法

高速方法

第8式,在循环体中避免重复计算

低速方法

高速方法

第9式,用循环机制代替递归函数

低速方法

高速方法

第10式,用缓存机制加速递归函数

低速方法

高速方法

第11式,用numba加速python函数

低速方法

高速方法

第12式,使用collections.counter加速计数

低速方法

高速方法

第13式,使用collections.chainmap加速字典合并

低速方法

高速方法

第14式,使用map代替推导式进行加速

低速方法

高速方法

第15式,使用filter代替推导式进行加速

低速方法

高速方法

第16式,使用np.array代替list

低速方法

高速方法

第17式,使用np.ufunc代替math.func

低速方法

高速方法

第18式,使用np.where代替if

低速方法

高速方法

第19式,使用csv文件读写代替excel文件读写

低速方法

高速方法

第20式,使用pandas多进程工具pandarallel

低速方法

高速方法

第21式,使用dask加速dataframe

低速方法

高速方法

第22式,使用dask.delayed进行加速

低速方法

高速方法

第23式,应用多线程加速io密集型任务

低速方法

高速方法

第24式,应用多进程加速cpu密集型任务

低速方法

高速方法

(*本文为 ai科技大本营转载文章,转载请联系原作者)

相关热词搜索:

拉斯维加斯真人赌场

上一篇:冬季降温,千万不要错过这汤,孩子一喝便是两碗,提高免疫护视力
下一篇:雄安新区容城县政府发布公告 公布征收土地和补偿安置方案